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延伸內(nèi)容
3.人工智能標注,是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息的過程。人工智能標注系統(tǒng)是結合基于計算機的測量軟硬件產(chǎn)品來實現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng)。人工智能標注的目的是為了測量電壓、電流、溫度、壓力或聲音等物理現(xiàn)象?;赑C的人工智能標注,通過模塊化硬件、應用軟件和計算機的結合,進行測量。盡管人工智能標注系統(tǒng)根據(jù)不同的應用需求有不同的定義,但各個系統(tǒng)采集、分析和顯示信息的目的卻都相同。人工智能標注系統(tǒng)整合了信號、傳感器、激勵器、信號調(diào)理、人工智能標注設備和應用軟件。在計算機廣泛應用的今天,人工智能標注的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號采集的難易程度差別很大。實際采集時,噪聲也可能帶來一些麻煩。人工智能標注時,有一些基本原理要注意,還有更多的實際的問題要解決。假設對一個模擬信號x(t)每隔Δt時間采樣一次。時間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數(shù)1/Δt被稱為采樣頻率,單位是采樣數(shù)/每秒。t=0,Δt,2Δt,3Δt……等等,x(t)的數(shù)值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x(2Δt)都是采樣值。根據(jù)采樣定理,采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說,如果給定了采樣頻率,那么能夠正確顯示信號而不發(fā)生畸變的大頻率叫做奈奎斯特頻率,它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分,信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊(alias)。出現(xiàn)的混頻偏差(aliasfrequency)是輸入信號的頻率和最靠近的采樣率整數(shù)倍的差。
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