時(shí)間：2015年10月16日——18日    地點(diǎn)：成都

時(shí)間：2015年11月27日——29日    地點(diǎn)：深圳

時(shí)間：2015年12月24日——26日    地點(diǎn)：廣州

時(shí)間：2016年1月27日——29日      地點(diǎn)：杭州

Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶(hù)輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶(hù)可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

高可靠性：Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴(lài)。

高擴(kuò)展性：Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。

高效性：Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動(dòng)態(tài)地移動(dòng)數(shù)據(jù)，并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

高容錯(cuò)性：Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。

低成本：與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong  Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開(kāi)源的，項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低。

根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃戰(zhàn)略布局，為響應(yīng)工業(yè)和信息化部培養(yǎng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)高端人才的號(hào)召，中國(guó)信息化培訓(xùn)中心特推出了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)課程培訓(xùn)班，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark技術(shù)架構(gòu)體系與業(yè)界真實(shí)案例來(lái)全面提升大數(shù)據(jù)工程師、開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)人員的工作水平，旨在培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)Hadoop與Spark技術(shù)架構(gòu)專(zhuān)家，更好地服務(wù)于各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和落地實(shí)施?，F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下：

培訓(xùn)證書(shū)：   

中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)的《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高級(jí)架構(gòu)師》證書(shū)。

證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

培訓(xùn)目標(biāo)：

1、深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，結(jié)合業(yè)界市場(chǎng)需求和國(guó)內(nèi)外最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案以及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供決策參考，幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)出自身價(jià)值。

2、全面掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，掌握包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)、大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理技術(shù)、Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識(shí)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。

3、深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和使用場(chǎng)景，能嫻熟地運(yùn)用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿(mǎn)足實(shí)際項(xiàng)目需求，部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、集群運(yùn)維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧，并通過(guò)具體的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目貫穿整個(gè)課程進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉。